תום הגלעדי

למידה אותנטית
והערכה מחדש
בעידן ה-AI

פורמט: סדנה התנסותית

המסע שלנו היום

להזיז את הזרקור.

מה לא נעשה היום

לא נמצא נוסחה איך לעצב הנחיות לכתיבת עבודה טקסטואלית שבינה לא יכולה לפתור.

מה כן נעשה

ננסה ביחד להזיז את הזרקור — מעיצוב ההערכה אל ארכיטקטורת הלמידה.

תכנית המפגש להיום

מה נעשה ב-שעתיים הקרובות

1
חימום ושיתוף בזוגותסיפור של למידה אותנטית שעברתם · 25 ד'
2
הפער בין אקדמיה ללמידה אמיתיתלמה הפרדיגמה הקיימת לא עובדת מול AI · 20 ד'
3
המרצה כנווט · יוטגוגיהשינוי תפקיד והערכה כנגזרת של הוראה · 25 ד'
4
סטודיו אישי בכלי AIשתי התנסויות אישיות במכשיר שלכם · 30 ד'
5
הערכה כתביעת ציוןרעיון מעשי 1 — חוזה חדש עם הסטודנט · 10 ד'
6
קריאה לפעולה — 20%סיכום, מה לוקחים, מה הצעד הראשון · 10 ד'

תיאום ציפיות

משתחררים מהאשליה
של פתרונות מהירים.

המצב באקדמיה אל מול ה-AI הוא מורכב מאוד, ולא נראה שפתרונות מוכרים ורגילים יעשו את העבודה.

המטרה של המפגש: לפתוח ערוצי מחשבה, לאתגר את הקיים, ולנסות להשתחרר מפרדיגמות שאנחנו מורגלים אליהן.

ללא מתכון קסם. ללא רשימת המלצות מוכנה. רק מחשבה.

חלק 1 · חימום

קודם, נחזור
לרגע של למידה אמיתית.

חשבו על תהליך למידה שעברתם לאחרונה מתוך עצמכם — מתוך רצון, סקרנות, או צורך אישי. משהו שבחרתם.

  • בזוגות או בשלשות בחדרי זום
  • 15 דקות לכל הסבב
  • נחזור למליאה ונדון במה שעלה

חלק 1 · הוראות לחדרים

8 שאלות מנחות לשיח

1מה היה הנושא? מעשי או תיאורטי?
2מה הייתה המוטיבציה הראשונית?
3עם מי? לבד, חברים, מנטור, קורס?
4מה היו מקורות הידע? AI, יוטיוב, ניסוי וטעייה, הדרכה?
5מתי ועל פני כמה זמן?
6מה גרם לכם להתמיד?
7מה גרם להפסקת הלמידה?
8איך אתם יודעים שלמדתם? מה העדות ללמידה?

אין צורך בכלום מעבר לשיחה. הזוגות פשוט משוחחים. אנחנו ניפגש שוב במליאה.

חלק 1 · חזרה למליאה

מה עלה
בחדרים?

כל זוג שירצה — מוזמן לשתף משהו ממה שעבר אצלם בחדר.

שימו לב למה שמשותף לכולנו. ושימו לב גם למה שלא עולה — אם כל הסיפורים שונים, מה בכל זאת חוזר?

חלק 2

ועכשיו —
בואו נסתכל על האקדמיה.

איזו למידה תיארנו זה לזה בחדרים? והאם היא דומה ללמידה שאנחנו מתכננים במוסדות שלנו?

שתי פרדיגמות

איפה נמצאת הלמידה שלנו?

פרדיגמה אקדמית
  • המרצה כמוקד הידע
  • סילבוס מובנה ולינארי
  • הערכה סטנדרטית מבוססת ציון
  • הפרדה דיסציפלינרית (סילואים)
  • הסטודנט כצרכן פסיבי
  • מבנה לוח זמנים קשיח
  • מרחב בחירה מוגבל ומדומה

שתי פרדיגמות

איפה נמצאת הלמידה שלנו?

פרדיגמה אקדמית
  • המרצה כמוקד הידע
  • סילבוס מובנה ולינארי
  • הערכה סטנדרטית מבוססת ציון
  • הפרדה דיסציפלינרית (סילואים)
  • הסטודנט כצרכן פסיבי
  • מבנה לוח זמנים קשיח
  • מרחב בחירה מוגבל ומדומה
למידה אותנטית
  • ידע מבוזר ממקורות שונים
  • מסלול גמיש ולא לינארי
  • אוטונומיה ופרואקטיביות של הלומד
  • אינטרדיסציפלינריות טבעית
  • עליונות היישום על התיאוריה
  • למידה מבוססת הספק אישי
  • בחירה אמיתית של נושאים וכיוונים

בעולם שמחוץ לכיתה

מה ה-AI כבר עושה היום

{ }
קוד ברמה גבוהה
טוב יותר ממתכנתים מומחים. כותב, מנתח ומתקן.
+
אבחון רפואי
מדויק יותר ממומחים בתחומים מסוימים.
∞
ידע אינסופי
בכל תחום שתבחר. חופשי או בעלות זניחה.
▤
בכל פורמט
טקסט, קול, ויזואל, וידאו — לפי הצורך.
↕
בכל רמה
מ"תסביר לי כמו לילד בן 5" עד פוסט-דוקטורט.
⊙
בכל רגע נתון
24/7. מבלי לחכות לשעת קבלה.

המסקנה הנוקבת

אין יותר טעם פדגוגי במסירת מידע.
ולכן — אין גם טעם לבקש מהסטודנטים לאחזר אותו. הבינה המלאכותית תעשה זאת תמיד טוב ומהר יותר מהם.

האקדמיה כבר אינה "מגדל השן" המחזיק במונופול על הפצת ידע. מרצה מרתק זה נהדר, אבל הידע נגיש גם בלעדיו.

אבל מה לגבי המומחיות שלי? האם אין לה ערך?

חלק 3 · משבר ההערכה

הערכה היא נגזרת של הוראה.

לא נוכל לפתור את בעיית ה-AI בהערכה אם נמשיך ללמד באותה שיטה. שיטה של מסירה ואחזור — כשלסטודנט אין מוטיבציה פנימית — חסרת סיכוי מול הכלים של היום.

כדי לפתור את בעיית ההערכה, אין מנוס משינוי שיטות ההוראה.

שינוי תפקיד המרצה

מ"מוסר ידע" ל"נווט מסע".

לא למסור
המרצה לא מעביר הרצאה. הידע נגיש דרך ה-AI לכל סטודנט שירצה.
להניע סקרנות
לעזור לסטודנט למצוא איפה הוא פוגש את התחום. מה מסקרן אותו.
לתחום גזרה
המומחיות של המרצה מונעת התבדרות ושומרת על מסגרת הדיסציפלינה.
תזכורת לגבי יוטגוגיה

למידה בהכוונה והובלה עצמית.
יוטא בלטינית פירושה בעצמי / בנטייה שלי; גוגיה פירושה הובלה.

חלק 3

איך זה יכול להישמע
בכיתה בשיעור הראשון?

ברוכים הבאים לקורס. בסוף הסמסטר אתם צריכים לדעת שלמדתם משהו משמעותי על הנושא.

לא אלמד אתכם. אין בידע שלי שום דבר שלא תוכלו להגיע אליו בעצמכם — ואין באופן שאני מגיש את הידע משהו מיוחד שלא ניתן להגיע אליו בעזרת קצת בינה מלאכותית ואוריינות דיגיטלית.

אני פה כדי ללוות אתכם בתהליך הלמידה שלכם.

בואו נתחיל בשאילת שאלות. אילו שאלות עולות בכם על הנושא? ואם אתם לא יודעים — שאלו את הבינה המלאכותית אילו שאלות מעניין לשאול. כל שאלה היא לגיטימית: לשם מה זה נחוץ? מה עושים עם זה? איך זה מתקשר לחיים שלכם?

הערכה

להעריך מסע,
לא יעד.

התוצר הסופי כנראה נוצר או שופר עמוקות על ידי AI. אז למה דווקא אותו לשפוט?

  • מעריכים את תהליך הלמידה, את העדויות שלו
  • הסטודנט בוחר איזה תוצר להציג
  • אפשר לאפשר לסטודנט להעריך את עצמו ולנמק

חלק 4 · סטודיו למחשבה מעשית

מסע למידה אישי
בנושא לא מוכר

פתחו את הסטודיו האישי במכשיר שלכם. הפרומפט המלא, ההוראות וכל השלבים מחכים שם.

ההתנסות תיקח רבע שעה.

חלק 5 · רעיון מעשי 1

הערכה כתביעת ציון.

המרצה אינו שופט שמחלק ציונים בסוף הסמסטר. הסטודנט הוא זה ש"תובע" את הציון שלו — אבל עליו לגבות את התביעה בתיק ראיות.

  • פורטפוליו של תוצרי ביניים
  • רפלקציה אישית מתועדת
  • תיעוד של כשלונות והתגברות עליהם
  • נימוק לכל נקודה — למה 87 ולא 85? למה לא 90?

קריאה לפעולה

20% לקורס אחד. בסמסטר הבא.

אל תנסו לשנות את כל הקורסים שלכם מחר בבוקר. זה בלתי אפשרי.

קחו קורס אחד שאתם מלמדים בסמסטר הבא, ובחרו רק 20% מהציון — מטלה אחת או פרויקט קטן. את ה-20% האלו הפכו ל"הערכת מסע מבוססת עדות".

תנו אוטונומיה מוחלטת לסטודנטים — הם יבחרו את מנגנון ההוכחה. ותראו מה קורה למוטיבציה שלהם — ושלכם.

תודה.

האינטראקציה שלנו עם הידע
השתנתה לנצח.

כדי שהאקדמיה תישאר רלוונטית — מסירת ידע יוצאת, עיצוב והנחיה של מסעות אותנטיים נכנסים.

תום הגלעדי
tomhagiladi@gmail.com tomhagiladi.github.io/seminar-30-4-26-v2